伴随着深度学习技术的普适性越来越强，深度学习平台的标准化，自动化和模块化越来越明显，深度学习的应用也越来越广泛和深入在制造业，城市，能源，金融，传媒等行业得到了加速，体现了工业的繁荣和工业智能化的加速
CRRC CRRC研究所开发了一种基于飞桨的虚拟传感器模型从建模，训练到实际部署，CRRC研究所只用了几个月，而传统方法需要2—3年通过实验室测试和实际线路验证，发现使用虚拟传感器获得的数据与添加传感器获得的数据一样有效，并且伴随着CRRC研究院算法的不断优化，故障检测的整体准确率提高了10%目前，虚拟传感器模型已经加载到CRRC研究院开发的积木式设备物联网和计算平台中未来，它将出现在高速列车，动车，地铁，甚至风力涡轮机和电动公交车上
百度飞桨作为中国深度学习平台综合市场占有率第一，是中国第一个自主研发，功能丰富，开源的工业级深度学习平台在5月中旬举行的WAVE SUMMIT 2022深度学习开发者峰会上，百度发布了飞桨大模型的最新升级和飞桨行业级深度学习开源平台数据显示，截至2022年5月，飞桨已经凝聚了477万开发者，创造了56万个模型，服务了18万家企事业单位
AI大模型是深度学习技术的新突破，进一步增强了AI技术的普适性，带来了新的AI R&D范式对于广大开发者来说，基于前期训练的大模型，有可能以更低的成本，更低的门槛开发出更好的场景AI模型百度集团副总裁，深度学习技术及应用国家工程研究中心副主任吴添20日在接受证券时报记者采访时表示，今年是大模型行业关键的一年大模型技术与场景需求的有效匹配是落地时要解决的关键问题她给出了支持飞桨文新大模型产业落地的三条关键路径:构建更适合场景需求的大模型体系，提供全流程支持应用落地的工具和方法，构建激发创新的开放生态
AI模型是非常前沿的技术，应用需求旺盛欧尔文新的大模型构建了覆盖基础大模型，任务大模型，行业大模型的三级体系，完全满足行业应用需求发布文新内置大模型能力的大模型开发工具包，API和EasyDL，BML开发平台，全方位降低应用门槛，共同打造飞桨生态，同时构建大模型思想，探索社群的山谷，让更多人零距离体验最前沿的AI大模型技术，激发创新和创造力
特别是业内首创的文心与产业大模型，在文心通用大模型的基础上，融合了学习行业特有的大数据和知识，进一步提高了大模型对行业应用的适应性在能源，电力，金融领域，文信联合家电网开发了电力行业增强知识大NLP模型百度文信，浦发银行开发了金融行业增强知识大NLP模型浦东—百度文信目前在电力和财务相关任务上取得了显著的提升
吴添表示，今年伴随着飞桨文心大模型体系，配套工具平台，生态的建设，将会有更多的场景，让大模型的价值得到充分发挥相信真正的应用价值会带来更进一步的收益，让更多各行各业的人看到并接受大模型技术带来的新可能，包括新模式，新业态
上一篇：鼎捷软件：公司目前经营正常
下一篇：返回列表
声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多企业信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。投资有风险，需谨慎。
