盖世汽车讯 卷积神经网络具有卓越的图像识别能力，在人工智能领域，尤其是ChatGPT等平台上表现突出。据外媒报道，中国上海理工大学(University of Shanghai for Science and Technology)的研究团队成功将CNN的概念引入光学领域，并实现了卷积全光神经网络，为人工智能成像技术带来革命性进步。
由上海理工大学智能科技学院顾敏教授和张启明教授带领的研究团队开发出一种超快速卷积光学神经网络(ONN)，该技术可在不依赖光学记忆效应的情况下实现对散射介质后的物体进行高效、清晰的成像。
下一篇：返回列表
声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多企业信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性。投资有风险，需谨慎。
